Cache 这个东西,看似简单,但是具体实施起来却是很麻烦,有许多方面的因素需要考虑,很多实施不好的 cache 会成为系统故障和维护噩梦的重要源头。 所以我的原则是,只在一个层面上提供 cache 功能,其它的层面都不提供,以避免其复杂性并且降低耦合性。 就像各位所讲到的那样,cache 包括很多层面,而且会有一些特殊情况,这些应改需要根据具体情况具体分析了。[color=blue]这里我主要想讨论一下我们大多数情况下用到的的 cache 方案。[/color][color=orange]页面 cache 也很重要,不过不再这里讨论了。[/color] Allen 说: [quote] 首先,你所说的cache应该指的就是对象的缓存,确切地说应该是持久化对象的缓存。那么这个“service 层的object cache”肯定得由你们自己来写了,我想这很难保证你们的cache使用效果会比底层下面“不是很完善的”hibernate 和 iBatis 提供的cache更好看。 [/quote] 这个说的非常对,实现自己的缓存方案比较麻烦一点,但并不是非常困难的事情,而且一个方案定下来之后可以不断地重用。 Allen 说: [quote] 再者,你们怎么保证“service 层的object cache”可以完好地与各不相同的“其它 dao 的技术方案”匹配上呢?而且又用什么机制保证“service 层的object cache”和数据库是同步的呢?直接连DB来获得更新了的碎片?或者专门写一些DAO层的接口,通过各自的实现来搞? [/quote] 我的想法是 DAO 只做 DAO 的工作,对开发应用的程序员提供的接口只有 service,不允许直接操作 DAO。这样应该就可以实现了。
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ltian 2007-08-09
缓存处理确实是一个难题,希望多看到您的见解。
在系统中,我把某些基础数据在系统初始化时一次性加载到缓存中,然后对这些基础数据发生变化时更新缓存。但是当有多台应用服务器都需要缓存相同数据库的时候,问题就来了,因为只有一台应用服务器上的应用负责对这些基础数据进行维护,其他服务器只是读取。因此,必须通过JMS来同步缓存。麻烦啊。。。。。,不是很常用的数据还是少缓存为妙,否则弄不好影响数据处理的结果。
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